本研究致力于解决高寒高海拔环境下的混凝土原材料智能检测、低碳生产以及韧性提升关键技术，依据西藏地区现有混凝土原材料生产基础，深入探讨矿物微粉少熟料水泥的特性与应用，聚焦于少熟料水泥的制备工艺和研磨技术优化，整体研究采用多层次、系统化的方法，从微观理化性质到宏观应用性能，全面解决少熟料水泥在制备、性能优化和工业应用中的关键科学问题。同时本研究拟研发基于计算机视觉识别技术的智能化集料物理特性检测系统，用于在集料生产、加工过程中快速、精确、经济地采集集料级配和形态特征的主要物理参数，并搭建适用于高寒高海拔环境下追踪集料物理参数、用途以及去向的信息交互式大数据平台。最后本项目拟依据高寒高海拔环境下原材料快速检测的特性参数，研发以高寒区工程性能为导向的混凝土配合比智能优化系统，从骨料集配、胶凝材料用量及胶凝材料质量三方面实现智能优化。通过高寒区高性能混凝土大数据库的建立，收集影响混凝土强度的多种参数，建立基于反向传播算法人工神经网络（ANN）的数学模型，实现高寒区混凝土性能的快速预测，为设计理论完善、养护科学决策、安全可靠运营等提供支撑。